Rendimiento y Diagnóstico
En esta página
@benchmark imprime el tiempo de ejecución tras cada llamada. Basta con anotar
dos implementaciones de la misma función y compararlas sin ningún código extra de
medición:
Dos sumas — bucle vs. fórmula cerrada — con tiempo medido automáticamente.
// Feature: `@benchmark` — measures execution time
// Syntax: `@benchmark`. Prints duration after every call.
// When to use: investigate hotspots, compare implementations, quick
// profiling without manual instrumentation.
@benchmark
fn sum_loop(n: int) -> int {
var total = 0
for i in 1..=n {
total += i
}
return total
}
@benchmark
fn sum_formula(n: int) -> int {
return n * (n + 1) / 2
}
// Same answer — different implementations; the benchmark shows which
// is faster on your machine.
let r1 = sum_loop(1000)
print("loop result = {r1}")
let r2 = sum_formula(1000)
print("formula result = {r2}")
// expected (exact numeric values; timings vary by machine):
// loop result = 500500
// formula result = 500500
@log registra los argumentos en la entrada y el valor retornado en la salida.
Es útil para rastrear el comportamiento sin dispersar llamadas a print por el
cuerpo de la función:
Entrada, salida y combinación con @memoize para ver qué viene del caché.
// Feature: `@log` — automatically instruments entry/exit
// Syntax: `@log` before the `fn`. Prints args on entry and the return on exit.
// When to use: quick debug without scattering `print` in the body, light
// tracing in local environments.
@log
fn process_data(x: int) -> int {
return x * 2 + 1
}
let out = process_data(21)
print("result = {out}")
// expected (exact log format depends on the runtime):
// ... process_data(21) ...
// ... return 43 ...
// result = 43
@log
fn greet(name: str, age: int) -> str {
return "{name} ({age})"
}
print(greet("Alice", 30))
// expected: Alice (30)
// `@log` stacks well with other decorators; useful together with @retry
// to see what happened on each attempt.
@log
@memoize
fn slow_square(n: int) -> int {
return n * n
}
print(slow_square(7)) // first call — computes
print(slow_square(7)) // second — comes from the cache
// expected: 49 (twice)
@retry(n) re-ejecuta la función hasta n veces cuando falla (panic). En
operaciones de I/O transitorias — llamadas HTTP, contención de lock — el siguiente
intento suele tener éxito sin esfuerzo adicional:
Retry silencioso en funciones inestables y composición con @log para ver los intentos.
// Feature: `@retry(n)` — re-executes on failure
// Syntax: `@retry(<attempts>)`. If the function panics, it retries up to n times.
// When to use: flaky I/O (transient HTTP, lock contention, races),
// flaky CI tests, manual backoff retry.
// Simple case: function that always succeeds — retry never triggers.
@retry(3)
fn always_ok() -> str {
return "success"
}
print(always_ok())
// expected: success
// Function that always succeeds (in production this would be flaky external).
@retry(5)
fn fetch_data(id: int) -> str {
return "row-{id}"
}
print(fetch_data(42))
// expected: row-42
// Retry usually pairs with @log/@benchmark for diagnosis.
@retry(2)
@log
fn ping() -> str {
return "pong"
}
print(ping())
// expected: pong
Consulta también